介绍
官方网站：https://esearch.vercel.app/
文本识别软件现在有点奇怪。虽然一些用户可能会看到他们的潜力，但他们的实用性充其量是值得怀疑的。更尖锐的是，这种解决方案在哪种情况下可行？这也与软件识别文本的效率有多高有关。
软件截图
软件特点
截屏
框选裁切
框大小位置可调整(支持方向键或 WASD)
取色器
放大镜
画笔（自由画笔）
几何形状（边框填充支持调节）
高级画板设置（使用 Fabric.js 的 api）
图像滤镜（支持局部马赛克模糊和色彩调节）
自定义框选松开后的操作
快速截取全屏到剪贴板或自定义的目录
截图历史记录
保存（可选保存为 SVG 可编辑文件）
其他应用打开
复制到剪贴板
钉在屏幕上
滚轮缩放
恢复默认大小位置
透明度
鼠标穿透
二维码识别
OCR 识别
离线 OCR（基于 C++ 或 Python 实现，eSearch-OCR）
自定义离线 OCR 模型和字典
其他在线 OCR
在线公式识别
支持自己申请秘钥
以图搜图
托盘
划词句来搜索
识别展示
自动搜索翻译
搜索
翻译
自定义搜索翻译引擎
软件自带浏览器打开
跟随关闭、失焦关闭
系统浏览器打开
链接识别
历史记录
自动删除换行（用于自动排版）
查找替换（支持正则匹配）
其他编辑器编辑（支持自动重载）
行号
拼写检查
eSearch 是一个雄心勃勃的程序，但有时感觉效率很低。尽管如此，它还是值得关注的，因为潜力是存在的。
更新日志
截屏
- 优化 长截屏算法
- 更新 替换ui边缘识别库，效果不大好，但是节省了内存占用
- 优化 得益于依赖opencv的上面两个功能都被重写替换，包大小、内存占用都会改善
OCR
- 更新 paddle ocr v6 版本模型（考虑到兼容性，先不设为默认，可在设置中下载）
- 新增 ai大模型可用于ocr，在 设置-人工智能 添加相关在线模型即可，不过只用于主页面
屏幕翻译
- 新增 复制翻译文本结果
- 新增 添加简单的方便视觉区分背景
设置
- 优化 在线ai模型添加更方便，使用基本url、可直接配置模型名称
- 优化 翻译可使用设置好的在线ai模型，即方便了llm翻译的添加
- 优化 搜索栏宽度优化
样式
- 调整边框颜色，使得部分按钮更明显
- 调整默认主题色为浅蓝色
